Το πρώτο στο είδος του τεστ μπορεί να προβλέψει την άνοια εννέα χρόνια πριν από τη διάγνωση

Ερευνητές στο Πανεπιστήμιο Queen Mary του Λονδίνου ανέπτυξαν μια νέα μέθοδο για την πρόβλεψη της άνοιας με ακρίβεια άνω του 80% και έως και εννέα χρόνια πριν από τη διάγνωση. Αυτή η νέα μέθοδος παρέχει μια ακριβέστερη πρόβλεψη της άνοιας από τα τεστ μνήμης ή τις μετρήσεις συρρίκνωσης του εγκεφάλου, οι οποίες είναι δύο συνήθως χρησιμοποιούμενες μέθοδοι για τη διάγνωση της άνοιας.

Μια ομάδα με επικεφαλής τον καθηγητή Charles Marshall ανέπτυξε ένα προγνωστικό τεστ αναλύοντας σαρώσεις λειτουργικής μαγνητικής τομογραφίας (fMRI) για την ανίχνευση αλλαγών στο δίκτυο προεπιλεγμένης λειτουργίας (DMN) του εγκεφάλου. Το DMN συνδέει περιοχές του εγκεφάλου για την εκτέλεση ορισμένων γνωστικών λειτουργιών και είναι το πρώτο νευρωνικό δίκτυο που επηρεάζεται από τη νόσο Αλτσχάιμερ.

Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν σαρώσεις fMRI περισσότερων από 1.100 εθελοντών από την UK Biobank, μια μεγάλη βιοϊατρική βάση δεδομένων και ερευνητικό πόρο που περιέχει γενετικές και ιατρικές πληροφορίες από μισό εκατομμύριο συμμετέχοντες στο Ηνωμένο Βασίλειο, για να αξιολογήσουν την αποτελεσματική συνδεσιμότητα μεταξύ των δέκα περιοχών του εγκεφάλου που αποτελούν το δίκτυο προεπιλεγμένης λειτουργίας.

Οι ερευνητές έδωσαν σε κάθε ασθενή μια βαθμολογία πιθανότητας άνοιας με βάση τον βαθμό στον οποίο το αποτελεσματικό πρότυπο συνδεσιμότητάς του ταίριαζε είτε με το πρότυπο που υποδηλώνει άνοια είτε με το ελεγχόμενο πρότυπο.

Συνέκριναν αυτές τις προβλέψεις με τα ιατρικά δεδομένα κάθε ασθενούς που ήταν αποθηκευμένα στην UK Biobank. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι το μοντέλο προέβλεψε με ακρίβεια την έναρξη της άνοιας έως και εννέα χρόνια πριν από την επίσημη διάγνωση με ακρίβεια άνω του 80%. Σε περιπτώσεις όπου οι εθελοντές στη συνέχεια εμφάνισαν άνοια, το μοντέλο ήταν επίσης σε θέση να προβλέψει, εντός δύο ετών, πόσο χρόνο θα χρειαζόταν για να ληφθεί η διάγνωση.

Οι ερευνητές εξέτασαν επίσης εάν οι αλλαγές στο DMN θα μπορούσαν να προκληθούν από γνωστούς παράγοντες κινδύνου για άνοια. Η ανάλυσή τους έδειξε ότι ο γενετικός κίνδυνος για τη νόσο Αλτσχάιμερ συσχετίστηκε έντονα με αλλαγές στη συνδεσιμότητα στο DMN, υποστηρίζοντας την ιδέα ότι αυτές οι αλλαγές είναι ειδικές για τη νόσο Αλτσχάιμερ. Διαπίστωσαν επίσης ότι η κοινωνική απομόνωση πιθανότατα αυξάνει τον κίνδυνο άνοιας μέσω της επίδρασής της στη συνδεσιμότητα στο DMN.

Ο καθηγητής Charles Marshall, επικεφαλής της ερευνητικής ομάδας στο Κέντρο Προληπτικής Νευροεπιστήμης, Ινστιτούτο Υγείας Πληθυσμού Wolfson, Πανεπιστήμιο Queen Mary, δήλωσε: «Η πρόβλεψη για το ποιος θα υποφέρει από άνοια στο μέλλον θα είναι ζωτικής σημασίας για την ανάπτυξη θεραπειών που μπορούν να αποτρέψουν την μη αναστρέψιμη απώλεια εγκεφαλικών κυττάρων που προκαλεί τα συμπτώματα της άνοιας. Παρόλο που βελτιώνουμε τον εντοπισμό πρωτεϊνών στον εγκέφαλο που μπορούν να προκαλέσουν Αλτσχάιμερ, πολλοί άνθρωποι ζουν για δεκαετίες με αυτές τις πρωτεΐνες στον εγκέφαλό τους χωρίς να εμφανίσουν συμπτώματα άνοιας».

«Ελπίζουμε ότι η μέτρηση της εγκεφαλικής λειτουργίας που έχουμε αναπτύξει θα μας επιτρέψει να είμαστε πολύ πιο ακριβείς σχετικά με το εάν και πότε κάποιος θα αναπτύξει άνοια, ώστε να μπορέσουμε να προσδιορίσουμε εάν θα μπορούσε να ωφεληθεί από μελλοντικές θεραπείες».

Ο Samuel Ereira, επικεφαλής συγγραφέας και μεταδιδακτορικός ερευνητής στο Κέντρο Προληπτικής Νευροεπιστήμης του Ινστιτούτου Wolfson για την Υγεία του Πληθυσμού, πρόσθεσε: «Χρησιμοποιώντας αυτές τις μεθόδους ανάλυσης με μεγάλα σύνολα δεδομένων, μπορούμε να εντοπίσουμε άτομα που διατρέχουν υψηλό κίνδυνο άνοιας και επίσης να καταλάβουμε ποιοι περιβαλλοντικοί παράγοντες ώθησαν αυτά τα άτομα σε υψηλό κίνδυνο».

«Υπάρχει τεράστιο δυναμικό εφαρμογής αυτών των μεθόδων σε διαφορετικά νευρωνικά δίκτυα και πληθυσμούς για την καλύτερη κατανόηση της σχέσης μεταξύ περιβάλλοντος, νευροβιολογίας και ασθενειών, τόσο στην άνοια όσο και ενδεχομένως σε άλλες νευροεκφυλιστικές ασθένειες. Η fMRI είναι μια μη επεμβατική τεχνική ιατρικής απεικόνισης και χρειάζεται περίπου έξι λεπτά για να συλλεχθούν τα απαραίτητα δεδομένα σε έναν σαρωτή μαγνητικής τομογραφίας, επομένως μπορεί να ενσωματωθεί σε υπάρχουσες διαγνωστικές οδούς, ειδικά όπου η μαγνητική τομογραφία χρησιμοποιείται ήδη.»

Ο Hojat Azadbakht, Διευθύνων Σύμβουλος της AINOSTICS (μιας εταιρείας τεχνητής νοημοσύνης που συνεργάζεται με κορυφαίες ερευνητικές ομάδες για την ανάπτυξη τεχνικών απεικόνισης εγκεφάλου για την έγκαιρη διάγνωση νευρολογικών διαταραχών), σχολίασε: «Η προσέγγιση που αναπτύχθηκε έχει τη δυνατότητα να καλύψει ένα τεράστιο κλινικό κενό παρέχοντας έναν μη επεμβατικό βιοδείκτη για την άνοια. Σε μια μελέτη που δημοσιεύθηκε από μια ομάδα του Πανεπιστημίου Queen Mary, μπόρεσαν να εντοπίσουν άτομα που αργότερα ανέπτυξαν νόσο Αλτσχάιμερ έως και εννέα χρόνια πριν λάβουν μια κλινική διάγνωση. Σε αυτό το προ-συμπτωματικό στάδιο, οι νέες τεχνικές τροποποίησης της νόσου μπορούν να αποφέρουν το μεγαλύτερο όφελος στους ασθενείς».