Όλα τα περιεχόμενα του iLive ελέγχονται ιατρικά ή ελέγχονται για να διασφαλιστεί η όσο το δυνατόν ακριβέστερη ακρίβεια.
Έχουμε αυστηρές κατευθυντήριες γραμμές προμήθειας και συνδέουμε μόνο με αξιόπιστους δικτυακούς τόπους πολυμέσων, ακαδημαϊκά ερευνητικά ιδρύματα και, όπου είναι δυνατόν, ιατρικά επισκοπικά μελέτες. Σημειώστε ότι οι αριθμοί στις παρενθέσεις ([1], [2], κλπ.) Είναι σύνδεσμοι με τις οποίες μπορείτε να κάνετε κλικ σε αυτές τις μελέτες.
Εάν πιστεύετε ότι κάποιο από το περιεχόμενό μας είναι ανακριβές, παρωχημένο ή αμφισβητήσιμο, παρακαλώ επιλέξτε το και πατήστε Ctrl + Enter.
Θα βοηθήσουν τα μαθηματικά στην καταπολέμηση του AIDS;
Τελευταία επισκόπηση: 01.07.2025
Μια νέα μελέτη από ερευνητές του Χάρβαρντ θα μπορούσε να βοηθήσει τους γιατρούς να δημιουργήσουν γρήγορα και οικονομικά νέους συνδυασμούς φαρμάκων για ασθενείς που έχουν μολυνθεί από τον ιό HIV, οι οποίοι μειώνουν την πιθανότητα ο ιός να γίνει ανθεκτικός στα φάρμακα.
Όπως περιγράφεται σε μια δημοσίευση στο Nature Medicine, μια ομάδα ερευνητών με επικεφαλής τον Martin Nowak, καθηγητή Μαθηματικών και Βιολογίας και διευθυντή του Προγράμματος Εξελικτικής Δυναμικής, ανέπτυξε μια τεχνική που μπορούν να χρησιμοποιήσουν οι ιατρικοί ερευνητές για να προβλέψουν το αποτέλεσμα διαφόρων θεραπειών και να προβλέψουν εάν ο HIV θα γίνει ανθεκτικός σε αυτές.
«Στην εργασία μας, εξηγούμε μια μέθοδο για την πρόβλεψη μέσω μοντελοποίησης του εάν οι ασθενείς θα αναπτύξουν αντοχή στη θεραπεία με ορισμένα φάρμακα», εξήγησε η Άλισον Χιλ, διδακτορική φοιτήτρια βιοφυσικής και συν-συγγραφέας της εργασίας.
«Σε σύγκριση με τον χρόνο και το κόστος των κλινικών δοκιμών, αυτή η μέθοδος προσφέρει έναν σχετικά εύκολο τρόπο για να γίνουν αυτές οι προβλέψεις. Και, όπως περιγράφεται στην εργασία, τα αποτελέσματά μας ταιριάζουν με αυτά που βλέπουν οι γιατροί στο κλινικό περιβάλλον».
«Πρόκειται για ένα μαθηματικό εργαλείο που θα βοηθήσει στην καθοδήγηση των κλινικών δοκιμών. Προς το παρόν, οι ερευνητές χρησιμοποιούν τη μέθοδο της δοκιμής και του λάθους για να προσδιορίσουν τον βέλτιστο συνδυασμό φαρμάκων, αλλά η προσέγγισή μας χρησιμοποιεί μια μαθηματική κατανόηση της εξέλιξης για να καταστήσει τη διαδικασία λογική, μαθηματικά ορθή.»
Κατά την ανάπτυξη της μεθόδου τους, οι επιστήμονες του Χάρβαρντ χρησιμοποίησαν προηγούμενες μελέτες που περιέγραφαν πώς ο HIV ανταποκρίνεται σε διαφορετικές δόσεις διαφορετικών φαρμάκων.
Το γεγονός είναι ότι εάν η δόση του φαρμάκου είναι ανεπαρκής, ο ιός στο ανθρώπινο σώμα αυξάνει την ικανότητά του να αναπαράγεται και να αναπτύσσεται. Ταυτόχρονα, εάν η δόση του φαρμάκου είναι πολύ υψηλή, αυξάνεται ο κίνδυνος μετάλλαξης του ιού, γεγονός που θα οδηγήσει στην αντοχή του σε ένα συγκεκριμένο φάρμακο.
Δεδομένου ότι η πιο αποτελεσματική θεραπεία για τους ασθενείς που έχουν μολυνθεί από τον ιό HIV είναι ο συνδυασμός διαφόρων φαρμάκων, η νέα μέθοδος, βασισμένη σε δεδομένα από προηγούμενες μελέτες και μαθηματικούς υπολογισμούς, μπορεί να καταστήσει δυνατό τον προσδιορισμό του βέλτιστου συνδυασμού διαφορετικών φαρμάκων σε ένα τέτοιο «κοκτέιλ».
Οι προγραμματιστές του νέου συστήματος μαθηματικής μοντελοποίησης λένε ότι το έργο τους θα δώσει νέα ελπίδα στα άτομα που έχουν μολυνθεί από τον ιό HIV, επιτρέποντας στους γιατρούς να αναπτύξουν καλύτερες, λιγότερο δαπανηρές θεραπείες.